Google ограничивает доступ Meta к Gemini из-за отсутствия необходимой инфраструктуры.

  • В марте 2026 года Google уведомил компанию Meta о том, что не может предоставить всю запрошенную вычислительную мощность для своих моделей Gemini.
  • Нехватка технических ресурсов привела к значительным задержкам во внутренних проектах Meta, связанных с рекламой и модерацией.
  • Материнская компания Facebook попросила свои команды оптимизировать использование токенов, учитывая невозможность получить больше власти от Google.
  • Этот «узкий путь» показывает, что даже технологические гиганты страдают от глобального дефицита микросхем и центров обработки данных.

Google ограничивает возможности Gemini Meta.

Похоже, даже неограниченные ресурсы не освобождают крупнейших игроков от самых обыденных логистических проблем. Оказывается, Google пришлось обуздать амбиции Meta, ограничив доступ к вычислительным мощностям моделей искусственного интеллекта Gemini, просто потому что они не могли справиться с таким спросом. Этот эпизод, начавшийся ещё в марте 2026 года, ясно показал, что у технологической мощи есть физический предел, который сегодня никто не может игнорировать.

Эта ситуация стала серьезным ударом для команды Марка Цукерберга, поскольку это ограничение не просто незначительная проблема, а вызвало задержки в нескольких внутренних проектах компании. От инструментов программирования до критически важных систем модерации контента и оптимизации рекламы — все пострадало из-за невозможности получить доступ к пропускной способности, которую они рассчитывали арендовать у Google, что подчеркивает, насколько напряженной сейчас является ситуация на рынке инфраструктуры.

OpenAI активирует «красный код» для улучшения ChatGPT перед лицом угрозы со стороны искусственного интеллекта Google
Теме статьи:
OpenAI активирует «красный код» для усиления ChatGPT против натиска Google на ИИ

Проблема, затрагивающая проекты Meta.

Важно отметить, что Meta — не просто какой-то клиент; у него совершенно огромные потребности, которые в конечном итоге превзошли прогнозы Google Cloud. Вынужденные расставлять приоритеты в распределении ресурсов , руководители Google заявили, что невозможно удовлетворить необычно большой объем вычислительных мощностей, которые Meta планировала приобрести для своей работы. Это вынудило материнскую компанию Facebook затянуть пояса и попросить своих инженеров гораздо эффективнее использовать имеющиеся ресурсы.

В результате этой неудачи компания Meta начала внимательно отслеживать использование токенов — единиц измерения усилий, прилагаемых ИИ для обработки информации. Внутренняя директива ясна: каждый запрос должен быть максимально оптимизирован, чтобы максимально использовать имеющиеся мощности в период дефицита ресурсов. Дело не в нехватке средств; проблема в том, что необходимое оборудование, от чипов до энергии, потребляемой центром обработки данных, не производится за одну ночь.

Перебои с электроснабжением распространяются по всему сектору.

Инфраструктура Google Meta AI

Любопытно, что Meta оказалась не единственной компанией, столкнувшейся с закрытием доступа, хотя именно она пострадала больше всех из-за масштабов своей деятельности. Другие клиенты Google Cloud также заметили, что доступ к Gemini ограничен , лимиты использования обновляются каждые несколько часов, а строгие квоты зависят от приобретенного тарифного плана. Это подтверждает наличие структурной проблемы в отрасли, где предложение центров обработки данных не справляется с бешено растущим спросом на генеративный искусственный интеллект.

Несмотря на продолжающийся рост Google и впечатляющие показатели выручки в облачном подразделении, генеральный директор компании признал, что нехватка вычислительных мощностей препятствует еще большему росту. Если сами технологические гиганты признают, что работают лишь на половину мощности из-за нехватки оборудования и кабелей, это говорит о том, что ситуация в Европе и остальном мире гораздо критичнее, чем мы часто осознаем, используя эти инструменты, не выходя из дома.

Новая поисковая система с искусственным интеллектом на Facebook.
Теме статьи:
Facebook совершает революцию на своей платформе с помощью новой интеллектуальной поисковой системы AI Mode.

Конкуренция за долю на рынке вычислительных ресурсов заставила многие компании искать альтернативы, вместо того чтобы полагаться только на одного поставщика. В конечном итоге, зависимость от одного поставщика для решения критически важных задач в области ИИ оказалась значительным операционным риском, что побудило компании диверсифицировать свою инфраструктуру и даже рассмотреть возможность развертывания моделей с открытым исходным кодом на собственных серверах, чтобы получить полный контроль над их доступностью.

В условиях технических ограничений и стремительного роста спроса становится ясно, что будущее искусственного интеллекта зависит не только от того, насколько умным будет алгоритм, но и от того, кто контролирует самые мощные соединения и процессоры. Тот факт, что компании Meta пришлось скорректировать свои планы развития из-за внешних ограничений, служит предупреждением: к 2026 году истинный технологический суверенитет будет измеряться реальной вычислительной мощностью, и пока, похоже, ни у кого нет достаточно ресурсов, чтобы удовлетворить всех в равной степени.


Добавить в качестве предпочтительного источника в Google